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比支付更难的，是授权，比技术更稀缺的，是信任。  AI支付不是大厂拍脑袋的产物，不是无意义的入口争夺，更不是用户不需要的"伪需求"。它是一次被技术和用户习惯共同推着走的基础设施升级，是支付行业从"交易处理"到"智能服务"的必然演进。 当然，它今天依旧不完美。会有安全问题、场景局限，会有大厂之间的博弈和竞争。 但如果我们因为不完美而苛责，很可能会错过一个让支付真正"无感"的时代。 推进AI完成交易的“最后一公里” 最近微信、支付宝、京东、银联密集发布AI支付产品，很多人的第一反应是：大厂又开始卷支付了？但把产品拆开来看，会发现它们甚至不在同一赛道。 支付宝解决的是AI如何真正完成任务。微信解决的是AI如何安全地替用户花钱。京东解决的是AI花错钱，谁来负责。银联解决的是AI如何进入现有支付网络并获得信任。 海外的Visa、Mastercard、Stripe，则在争夺未来智能体商业的底层协议和基础设施。 看似都在做AI支付，其实却是在补齐Agent时代交易链路里的不同缺口。 最激进的是支付宝。据晚点LatePost报道，支付宝内部从2023年下半年启动“宝计划”，探索智能化转型。2024年9月上线独立App“支小宝

兜兜转转两年，Momenta终于要上市了。 6月18日，据中国证监会备案信息，Momenta Global Limited拟发行不超过4375.41万股境外上市普通股，并在港交所上市。市场消息称，Momenta此次计划募资约10亿美元，对应估值约90亿美元。 而据接近交易人士透露，Momenta目前已通过港交所上市聆讯，将于6月30日前后启动发行。 那么，为何Momenta会选择在这个时间点上市？对其来说，未来最大的风险又在哪里？ 01  Momenta不是来要钱的 单看募资规模，Momenta并不像缺钱的样子。 据独角兽早知道，今年3月Momenta在向港交所递交招股书时的计划融资是5亿至10亿美元，而IPO估值预期则超过了1000亿元人民币。换句话说，哪怕顶格，融资额也只占估值的不到一成。 对于还在高研发投入阶段的Momenta来说，5亿到10亿美元当然不是小钱。但如果把它放在千亿人民币估值的框架里看，这笔钱更像是一部分补充弹药，而不是决定生死的救命钱。 更何况，Momenta一直都不太担心钱的问题。 据公开信息来，Momenta自成立以来大致经历了五轮重要的融资，从早期的风险投资，到中后期引入车企与产

面对千行百业智能化的蓝海，云厂商们再次站到了同一起跑线上，开启了一场比拼落地能力的竞速赛。 1698年，托马斯·萨弗里发明了一种蒸汽泵，由锅炉、活塞和阀门组成，通过蒸汽冷凝产生真空，再利用大气压把水从矿井抽上来。 1712年，铁匠托马斯·纽科门对蒸汽泵进行了改良，创造了大气式蒸汽机，可连续工作24小时，让深达150米的矿井不再积水。 1765年，詹姆斯·瓦特发明了分离式冷凝器，让蒸汽机的效率提升了6倍。接下来的20年里，瓦特相继发明了飞轮和齿轮系统，蒸汽机不再只能上下抽水，还可以旋转驱动机器。 1785年，第一台瓦特蒸汽机在棉纺厂运转，纺纱效率直接翻倍，人类社会由此开启了“蒸汽时代”的新篇章。 回顾云计算的演变历程，和蒸汽机高度相似。 早期的云计算以虚拟化和弹性著称，就像蒸汽泵取代了风车抽水机，云计算解决了企业数字化最迫切的问题：不用建机房，不用买服务器，不用维护基础设施，只需要按需购买云端的资源。 大模型浪潮进一步重构了云的价值，正如大气式蒸汽机对抽水能力的提升，大模型时代的云计算，渐渐承载了模型训练、推理调用、AI应用开发等服务，演变为跨行业的智能化底座。 Agent的出现，让AI走出了对话框，开始具备拆

你最近为 AI 工具花过多少钱？ 可能是一个转写会员，一张录音时长卡，一个大模型订阅，或者某个能帮你整理会议纪要的工具。 AI 进入职场后，很多变化还没落到公司流程里，却已经先出现在个人账单上。 AI 耳机的走红，恰好撞上了这笔外溢出来的效率支出。 抛开遥远的入口想象，AI耳机更容易被用户理解的地方，落在职业人每天都要处理的声音任务里：听不懂、记不全、说不清。 这些需求不性感，但足够贴近日常。 AI 耳机借用原本就存在的佩戴习惯，把 AI 放到声音发生的现场，也因此露出了一个更容易被验证的购买理由。 这也把问题推向下一层：当这些基础能力慢慢变成标配，AI耳机接下来更值得看的，是它能不能顺着一段声音，走进后面那串更长的工作。  01 想象退潮后，留下的是可验证的声音能力 当所有硬件都在试图重塑交互入口，AI耳机的热闹，已经不需要靠概念来撑场。 2025 年第一季度，全球 TWS 耳机出货量达到 7800 万台，同比增长 18%；同一时期，洛图科技监测到国内主流电商平台 AI耳机销量达到 38.2 万副，同比增长 960.4%，销量规模已经超过 2024 年全年。传统音频品牌、手机厂商、翻译设备公司甚至互联网大厂

智东西6月3日报道，今天凌晨，在微软Build 2026开发者大会上，微软一口气发布了超20项重磅更新，包括9款自研模型、与英伟达合作的全新PC产品、Windows版“龙虾”，以及超10款智能体应用和开发工具。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋从台北远程连线，深夜和微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）纳德拉展开对谈。黄仁勋说，AI基础设施已经进入智能体时代，而微软与英伟达正在共同定义下一代AI计算平台。 “如果我们能把算力、内存都最大化，那会造出怎样一台开发者的「梦中情机」？” 纳德拉用一个问题引出微软重磅PC新品——搭载英伟达RTX Spark超级芯片的Surface RTX Spark Dev Box桌面工作站，AI算力达1PFLOPS，本地能跑120B参数的大模型。 Surface RTX Spark Dev Box 除了新型PC外，微软还展示了为多智能体世界而生的两款新型AI硬件：一款是能塞在胸前的AI可穿戴设备，另一款是AI桌面伴侣，主打以低成本、即插即用、随时响应的方式来使用智能体。 值得一提的是，在扶持OpenAI七年后，微软AI超级智能团队终于发力，连推7款自研大模型：

Arm在Computex 2026正式宣布AGI CPU进入量产阶段，押注Agentic AI时代数据中心对CPU算力的爆发性需求，并由此确立了向自研芯片领域的战略转型。 CEO Rene Haas表示，此前设定的150亿美元自研芯片营收目标"有望提前实现"——"需求比我们预期的还要强劲，需求表现非常好"。该目标原定于本十年末完成，届时自研芯片业务营收预计将超越现有IP授权业务规模。 Arm股价周一大涨逾15%，收报408.85美元，创历史收盘新高，年内涨幅累计达274%，过去12个月累计上涨224%。英伟达发布RTX Spark笔记本芯片——该产品集成Arm定制版Grace CPU，搭载20颗Arm架构核心，并配备专为智能体计算设计的Blackwell GPU，宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、微星、微软等主流PC厂商均已确认推出对应机型。 Rene Haas直言，“常年不断有人咨询：Windows+Arm生态何时能在笔记本、通用计算领域形成规模化竞争力？我的答案是：如今这个节点已经到来。”黄仁勋则表示，打造智能体设备离不开高性能CPU，这也是我们选用Arm架构的核心原因。产品搭载20核CPU，单核性能优

微软正在同时押注AI互联网、量子计算和本地智能助手。 美东时间2日周二举行的年度开发者大会Build上，微软发布一系列重量级产品和技术：推出面向AI智能体（Agent）时代的搜索基础设施Web IQ；发布新一代量子芯片Majorana 2，将拥有具备商业应用价值的量子计算机实用目标时间大幅提前至2029年；同时宣布新的AI助手Scout以及一套让开发者能够在Windows PC上部署“龙虾（OpenClaw）”式自主智能体系统的工具链。 英伟达也成为微软Build舞台上的核心角色之一。英伟达CEO黄仁勋通过连线参与微软CEO纳德拉的主题演讲，双方展示了一套覆盖Windows设备、本地计算、边缘部署到Azure云端的统一智能体AI技术栈，包括新一代本地AI开发设备、Windows本地模型运行能力，以及开发者从PC直接扩展到云端智能体部署的新工具体系。 从搜索、模型、操作系统、量子硬件到AI计算平台，微软Build大会释放出清晰信号：微软不再满足于做AI应用公司，而是在构建下一代智能计算全栈生态。 综合观察微软今年Build的发布内容，一个明显变化是：微软的战略版图已经明显超出聊天机器人和Copilot。 微软如

刚刚，在中国台北英伟达 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋再次将话题聚焦于 AI 产业的发展方向。 与两年前重点讨论生成式 AI 浪潮不同，这一次黄仁勋给出了一个新的判断： “生成式 AI 已经到来，实用 AI 已经到来。” 实用 AI 时代已经到来 在他看来，过去几年 AI 行业最大的变化，不是模型参数规模继续增长，而是 AI 已经开始成为真正的生产工具，并直接影响经济活动。 为了说明这一变化，黄仁勋首先展示了一组来自代码托管平台 GitHub 的数据。他指出，软件开发是生成式 AI 最早落地的领域之一，也是全球最庞大的知识工作者群体之一。目前全球约有 3000 万至 400 万名专业软件工程师依靠编程工作，此外还有数亿学生和业余开发者参与其中。 在他的演讲中，GitHub 代码提交量被作为衡量 AI 生产力变化的重要指标： 2023 年，代码提交量约为 3 亿次； 2024 年增长至 4 亿次； 2025 年达到 5 亿次； 而 2026 年前几个月的数据已经接近此前水平的数倍增长。 黄仁勋认为，这些数字反映出 AI 辅助编程工具正在显著提升软件开发效率。 “全世界的软件工程师创造着大约 3 万亿美

6月1日，在2026年的英伟达GTC台北大会上，黄仁勋用一句话定调了AI行业的新范式：AI已经从单纯回答问题的大语言模型阶段，正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代。在黄仁勋看来，智能体正在彻底改变传统的计算模式。过去我们习惯于运行传统操作系统中的软件，而现在的应用形态已经变成了...... 本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：林易，题图来自：视觉中国 6月1日，在2026年的英伟达GTC台北大会上，黄仁勋用一句话定调了AI行业的新范式： AI已经从单纯回答问题的大语言模型阶段，正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代。 在黄仁勋看来，智能体正在彻底改变传统的计算模式。过去我们习惯于运行传统操作系统中的软件，而现在的应用形态已经变成了由大模型、控制外壳、工具和运行时共同构成的分布式系统。 这种全新计算模式的出现，意味着从底层的云端数据中心，到用户每天面对的PC电脑，再到企业级软件和物理世界的机器人，整个科技行业的软硬件架构都需要迎来一场深度重构。 这场发布会中，英伟达的所有新品，都在为一个目标服务：让海量的智能体在云端、个人电脑、企业服

尽管距离一年一度的6·18电商大促还有近一个月时间，但中国智能手机市场却提前迎来了一场史无前例的降价风暴。  5月14日，小米打响2026年智能手机市场价格战第一枪，宣布小米15 Ultra直降1500元，其中256GB版本叠加各类补贴后，实际售价已下探至4399元。此外，Redmi品牌的多款机型也同步降价。次日，苹果与华为迅速跟进，纷纷下调旗下机型售价，iPhone 17 Pro系列直降1000元，在部分电商平台叠加以旧换新补贴后，最高优惠幅度可达2000元，首次进入6000元价格区间；华为主要针对折叠屏机型进行了大幅调价，HUAWEI Mate X6和HUAWEI Mate X7分别降价3000元、1000元。随后OPPO、vivo、荣耀、三星等厂商也纷纷加入战局，旗下部分机型价格普遍下调500至1000元，标志着智能手机价格战已全面爆发。 这场突如其来的大规模价格战，与当前智能手机行业的成本走势形成了强烈反差。受全球存储芯片价格持续飙升的冲击，OPPO、vivo、荣耀、小米等此前已先后上调部分机型的售价，或者缩减大存储版本的供应。然而，在存储芯片成本仍处于上行周期时，厂商却集体选择逆势降价，采取“牺牲利