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攀岩这项运动的叙事在中国已然被改变。曾经提起攀岩，关键词都是小众、冒险和浪迹天涯，现在变成了中产、健身、多巴胺和修行。回溯互联网历史，攀岩在社交媒体上的定位一度是小众运动，多以野攀为主、出现在户外运动账号。2020年，北京生活媒体Timeout就把攀岩和卡丁车、潜水一起归为小众刺激运动。而现在的攀岩，在北京上...... 本文来自微信公众号： 刺猬公社 ，作者：刺猬公社编辑部 攀岩这项运动的叙事在中国已然被改变。 曾经提起攀岩，关键词都是小众、冒险和浪迹天涯，现在变成了中产、健身、多巴胺和修行。 回溯互联网历史，攀岩在社交媒体上的定位一度是小众运动，多以野攀为主、出现在户外运动账号。2020年，北京生活媒体Timeout就把攀岩和卡丁车、潜水一起归为小众刺激运动。 而现在的攀岩，在北京上海等地已然成为中产的日常锻炼方式，与健身、飞盘和网球平起平坐，成为都市生活的一种丰容。点开微信朋友圈或是小红书，时不时就能看见有人晒图，以壁虎般的姿势挂在一面五彩斑斓的石头墙上。 攀岩馆的生意也借此好了起来。 刺猬公社在大众点评检索相关信息后发现，北京当前在营业的攀岩馆有76家（含儿童攀岩馆，不含综合儿童乐园中的小型攀岩设施）

3月14日，影石Insta360在深圳壹方城开出全球最大的城市旗舰店，它的第一家线下门店正是从这座商场起步，如今全球专卖店已达300家。一个多月后的4月29日，宇树科技全国首家直营店在北京王府井银泰in88一层开业，G1人形机器人和Go2机器狗摆进了原本属于珠宝店的铺位，斜对面是华为旗舰店。这两个场景指向同一...... 本文来自微信公众号： 品牌星球Brandstar ，作者：🌍 3月14日，影石Insta360在深圳壹方城开出全球最大的城市旗舰店，它的第一家线下门店正是从这座商场起步，如今全球专卖店已达300家。一个多月后的4月29日，宇树科技全国首家直营店在北京王府井银泰in88一层开业，G1人形机器人和Go2机器狗摆进了原本属于珠宝店的铺位，斜对面是华为旗舰店。 这两个场景指向同一件事：2025年下半年以来，一批消费科技品牌正在密集进驻一线及新一线城市的购物中心，而且拿的是核心铺位。 从深圳湾到王府井 把时间线拉开看，这轮开店潮的密度相当高。 2025年9月30日，拓竹科技在深圳湾万象城开出全球首家线下体验店，消费者可以在店内用手机直接控制打印机墙完成打印。同样做3D打印的创想三维，在深圳宝安「湾区

奥地利神经学家、精神科医生与哲学家Viktor Frankl曾得出研究结论：只要知道为什么，人几乎可以承受任何事情。这句话在今天格外行之有效。身处一个充满不确定性的时代，人们比以往任何时候都更渴望理解自己。心理学曾经是这个时代理解自我的主要语言，而今天，这个位置正在被脑科学接替。「前额叶受损」「多巴胺不足」「...... 本文来自微信公众号： T 中文版 ，作者：T China，原文标题：《当前额叶与 AI 成为时代隐喻，人类如何重新理解自我？》 奥地利神经学家、精神科医生与哲学家Viktor Frankl曾得出研究结论：只要知道为什么，人几乎可以承受任何事情。这句话在今天格外行之有效。身处一个充满不确定性的时代，人们比以往任何时候都更渴望理解自己。 心理学曾经是这个时代理解自我的主要语言，而今天，这个位置正在被脑科学接替。「前额叶受损」「多巴胺不足」「皮质醇过高」……过去几年，越来越多脑科学术语，开始进入社交媒体。当工作提不起劲时，人们怀疑是多巴胺出了问题；注意力无法集中被归因于前额叶功能下降；长期焦虑、疲惫与失眠则指向了皮质醇水平。 相比模糊的情绪体验，脑科学似乎提供了一种更具体、更客观、也更具说服力的解

如果今天还有人只把世界人工智能大会（WAIC）看作一场年度峰会，那他很可能错过了中国AI最真实、也最有趣的变化。 过去，我们聊AI，要么是技术论文里的参数竞赛，要么是资本市场的风口故事。但当AI开始进入工厂、医院、学校，甚至成为下一代人成长过程里的“默认配置”时，一个真正重要的问题浮现了：不同年龄、不同行业、不同立场的人，如何在同一个AI时代里达成共识，甚至一起做点什么？ 而今天的中国AI，早已告别单纯的技术竞速，进入生态定未来、共建定格局的全新阶段。这也是WAIC持续迭代的核心意义：它不只是一场展会，更是为中国AI补齐短板、填补空白、托举未来的完整公共生态。 从思想锚点、青年接续，到创新孵化、精准链接、全球破局，WAIC的五大生态矩阵，每一环都不可替代。  01 WAIC UP!：为什么AI时代最需要“清醒的声音”？ AI发展最快的时代，也是大众最容易焦虑、行业最容易盲从的时代。算力越来越强、模型越来越大、应用越来越普及，但随之而来的，是认知混乱、观点浮躁、伦理争议层出不穷。 技术疾驰向前的中国AI，既要有硬核速度，更离不开思想格局与人文底色。WAIC UP! WAKE UP MORE!以唤醒思考为初心，深

近期，我刷到过这样的短视频报道：“宝妈居家工作，月收入3000-4000元。教机器人叠衣服、擦桌子。”  这则消息引起了我的兴趣，不仅因为它代表了一个新兴的职业缺口——具身智能数据采集员。更重要的是，从整条产业链来看，这个工种的价值是什么，资本如何给它定价？  我结合行业主流媒体的报道，做了调研分析，结果发现，具身智能居家采集员的时薪和他们创造的数据最终卖出的价格，中间有10倍以上的差价。  但这不是高枕无忧的生意，未来仍存在挑战。  理解这个商业逻辑和背后的产业链，也就理解了谁是生态链的核心角色，以及一家具身数据公司——光轮智能是如何在三年内快速成长为独角兽的，建议每一个关注具身智能赛道的创业者都了解下。  一、产业链全景：四层结构，谁在哪个位置？ 具身智能数据产业链可以拆成四层。  最底层是采集层——劳动者，采集提供物理动作基础数据。  这一层主要有四类人：  居家采集员：新闻报道上的宝妈们戴着夹爪设备在自家客厅叠衣服、擦桌子，宣传时薪30元，实际有效时薪约17元，月收入3000-4000元。  场地采集员：在数据采集中心里全职工作的大专毕业生，穿戴动捕设备。日薪180-250元，折算时薪22-31元。

作者 | 黄昱 AI基础设施热潮之下，派欧云不愿轻易放弃向资本市场发起冲击的机会。 6月10日，派想未来集团（以下简称“派欧云”）再次向港交所递交上市申请。 这已经不是派欧云第一次冲击资本市场。早在2025年6月，派欧云便曾向港交所递交招股书，但因未通过港交所聆讯而失效。一年后再次站在港交所门前，派欧云的联席保荐人依然为工银国际与申万宏源香港。 如果说去年递表时，派欧云讲述的更多还是“中国最大独立边缘云服务商”的故事，那么如今，派欧云在招股书中进一步强化AI叙事，AI云计算服务也开始给其贡献更多实质性收入。 作为一家连接GPU资源与AI开发者的平台型企业，派欧云显然希望借助这一轮产业浪潮完成自身估值逻辑的切换。 但对于投资者而言，更值得关注的问题并非AI市场是否足够大，而是派欧云究竟是一家拥有技术壁垒的AI云平台，还是一家依靠整合算力资源实现增长的“算力中介”。这一问题，或许比IPO本身更能决定其未来的资本市场表现。 派欧云靠什么赚钱？ 在当前AI产业链中，派欧云所处的位置并不容易理解。 它既不是OpenAI、Anthropic这样的模型公司，也不是阿里云、腾讯云这样拥有超大规模数据中心的云厂商，而更像一家连

近日，摩尔线程正式发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。在KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、GLM-5.1、DeepSeek-V4 Pro、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，展现出在GPU原生Kernel生成任务上的领先性能。

36氪获悉，天眼查App显示，近日，广西智周万象科技有限公司成立，法定代表人为曾国洋，注册资本3000万人民币，经营范围包括人工智能理论与算法软件开发、软件开发、人工智能公共服务平台技术咨询服务等。股东信息显示，该公司由北京面壁智能科技有限责任公司全资持股。

如果用一句话解释合成生物学，那就是——把生命当成一台可编程的机器。  传统生物学是“观察自然发生了什么”，合成生物学则反过来：先想清楚“我要什么”，再设计、组装、调试一个生物系统来实现它。具体来说，就是通过基因编辑、代谢通路重构、底盘细胞改造等手段，让微生物像微型工厂一样，按照人的意志生产特定分子——可以是药物、材料、食品原料，也可以是化妆品成分或工业酶。  这个领域的想象空间在于：理论上，任何由石油化工路线生产的分子，都可能找到一条生物合成路径来替代，而且更绿色、更精准。全球市场已经给出了信号——据 Fortune Business Insights 数据，2025年全球合成生物学市场规模约171亿美元，预计到2034年将增长至950亿美元，年复合增长率超过21%。而据GEP Research测算，采用更宽口径（含终端产品），2025年全球市场规模已突破680亿美元，中国约为1420亿元人民币。  那么，中国这个赛道的创业和融资到底走到了哪一步？我们基于IT桔子数据库，梳理了2015年以来国内合成生物学领域共301笔融资事件、涉及110家公司，试图给出一份全景式的回答。  数据口径：IT 桔子数据库，行业前

一场补考，2300亿美金 苹果CEO蒂姆·库克最后一次以CEO的身份走上Apple Park的舞台，完成了WWDC 2026的主题演讲。三个月后，硬件工程主管约翰·特努斯将接替他，带领苹果走进更有挑战的AI时代。 6月8日的这场告别秀，本该是一场加冕礼。然而，事实上它看起来更像是一场“补考”。那个2024年WWDC就许诺过的“全新AI”确实来了，新名字叫“Siri AI”，但从现场演示来看，它能进行问答、搜索信息、发消息、设置提醒——对于习惯使用AI工具的用户来说，可以说是毫无惊喜可言。至于Agent能力，那就更加相差甚远了。 于是发布会后，苹果股价一路下跌，截至收盘时，相比当日最高点的市值蒸发超过2300亿美元。 在业务层面，这是一场刚刚及格的“补考”。 让我们把时钟拨回两年前。 2024年6月，苹果在WWDC上高调发布“Apple Intelligence”，承诺Siri将具备屏幕内容感知、跨应用操作、自然语言理解等能力。那是苹果首次正面回应ChatGPT掀起的AI浪潮，资本市场一度为之振奋。苹果股价在那个夏天创下新高。 但承诺很快变成了拖延。 2024年秋季，新Siri未能随iOS 18上线。2025年

最近，人形机器人迎来了从“奢侈品”到“白菜价”的历史性转折。一年前需要花近百万元排队预购的工程样机，如今在二手网站和拆机市场上，以“5 万元一车”的价格打包清仓。单价上，甚至有的比高端旗舰手机都便宜了。 宇树 G1 降至 8.5 万元起，消费级入门款 R1 Air 仅售 2.99 万元，而松延动力的 Bumi 更是跌至 9998 元，比一台高配 iPhone 还便宜。与此同时，中国人形机器人的供应链国产化率已突破 90%。根据摩根士丹利最新发布的报告，2025 年全球出货的 13000 至 16000 台人形机器人中，约有 90% 来自中国制造商。 如果说现在的 AI 已经开始充当数字世界的生产力，那么迅猛发展的机器人有望成为物理世界的生产力。在产品价格“一日千里”的狂热局面下，一个问题开始浮出：未来是否只需要人形机器人？ Gartner 的调研数据给出一个冷静的事实：人形机器人的“现实比例”仅为 1:60，约 98.36% 的受访客户仍处于探索阶段，而实际投入部署的仅占 1.64%。“从实用或者理性的角度来说，我们认为未来的机器人未必要和人长得一模一样。”Gartner 研究副总裁高挺表示。 近日，我们采访

在我开始分析之前，必须先说清楚一件事。 我研究企业战略多年，见过太多分析文章，都在讨论谁的：“模型更强”“谁的融资更多”“谁的月活更高”。这些当然重要，但我始终觉得有什么东西被忽略了。 那个被忽略的东西，是：这些企业为什么会做出这样的选择？ 同样是做AI，为什么梁文锋选择开源，张一鸣的字节选择烧钱抢用户，马化腾选择深耕场景？这不是偶然，也不是某个人“拍脑袋决定”的，而是每家企业的组织基因、创始人认知方式、路径依赖共同作用的结果。 这一点让我想到自己在研究人的思想时反复遇到的核心问题：一件事情的本质，不是事情本身的逻辑，而是推动这件事发生的人，在那个关键节点上，究竟看到了什么，选择了什么。 DeepSeek选择开源，背后是梁文锋企业企业“封闭是筑墙，开源是建桥”的认知结构。腾讯选择不抢月活，背后是姚顺雨对AI下半场竞争本质的判断。字节选择烧钱补贴，背后是一家长期活在广告经济逻辑里的组织，在第一次遭遇“规模反而是负担”的时候，能不能改变路径依赖。 这才是我想写这篇文章的真正原因。 以下，我会用三个层次来分析：表层是战略格局，中层是组织逻辑，深层是人的认知结构。 一、从“模型竞争”到“战略路线竞争” 如果把近期中

保险行业是最适合检验AI（人工智能）商业价值的行业之一。  原因并不复杂。保险公司的经营结果，本质上取决于风险识别能力、风险定价能力和风险管理能力。而从销售、核保到理赔、反欺诈，保险业务又天然充斥着大量复杂非结构化信息和高频决策场景，这恰恰是大模型最有可能创造价值的领域。  因此，相比许多仍停留在概念验证阶段的行业，保险行业更有机会率先回答一个关键问题：AI究竟能否真正进入经营体系，并创造可量化的经营价值？  基于目前已披露的行业实践和公开数据观察，大模型在保险行业的应用正在从场景探索阶段逐步走向价值验证阶段，部分核心业务场景已开始呈现较为明确的投入产出效果（ROI）。 保险AI开始进入“经营兑现”阶段 从目前已披露的行业实践来看，不同类型保险机构和保险科技公司正在围绕各自业务特点探索AI应用，并在部分核心场景开始形成较为明确的价值反馈。 例如，平安产险披露，2025年智能化反欺诈减损规模超过105亿元；中国大地保险推出“AI小行”智能展业平台，覆盖报价、续保、营销及客户经营等环节，平台上线后报价效率提升50%，数据查询效率提升90%，营销文案产出效率提升3倍；元保基于大模型打造智能客服体系，实现7×24小时

近日，多个机器人品牌官宣发布新品，价格相较一年前“大跳水”。甚至有机型官方定价不到万元，几乎和一部高端手机售价持平。  9日，某主流电商平台人形机器人热卖榜显示，原价9998元的小布米位居榜首，已售超百台；宇树R1标价39999元，也显示超200人购买。榜单中，多款产品定价已不到10万元，如3.99万元、6.99万元、8.99万元和9.8万元。  图片来源：京东  从高不可攀到进入消费视野，仅仅一年，人形机器人就甩掉了动辄几十万元的奢侈品标签。  “很多新机型主打性价比，发售价格比较低，买的人变多了。”宇树科技第三方经销商罗云潇告诉中新经纬，售价6万元的Unitree R1近两月卖出23台，而此前定价14.8万元的G1 EDU系列，一年才卖50台。此外，他还透露，此前售价18万元一台的二手机器人目前已降至13万元。  某头部人形机器人厂商向中新经纬透露，目前购买产品的C端用户变多了，且C端用户占比已经大于B端。  机器人租赁价格同样大幅下降。北京一家机器人租赁公司负责人祁远武向中新经纬介绍，现在租一天机器人约4000元。而在2025年2月，高峰时机器人日租金曾高达2万元；2025年3月至5月期间，租赁价格也

一项新研究将科技巨头的AI豪赌量化为一道生死算术题：要么实现史无前例的生产力跃升，要么面临破产风险。 据美国国家经济研究局（NBER）发布的最新工作论文，沃顿商学院金融经济学家Jessica Wachter与对冲基金Point72的Jonathan Wachter联合建模测算，亚马逊、Alphabet、微软、Meta和甲骨文2025年资本支出合计达3810亿美元，2026年预计将攀升至约7550亿美元——较2024年水平增逾两倍。两位作者估算，2027年这一数字将进一步升至约1.1万亿美元。 论文核心结论直指这场豪赌的内在逻辑：上述支出规模只有在AI行业生产力实现约2.7倍跃升的前提下才具备合理性，否则相关企业将"面临破产风险"。与此同时，AI投资已占美国全部私人固定投资的预计14%，占GDP的2.4%，超过1990年代末电信投资高峰时约1.5%的水平，其体量已足以左右整体经济走势。 史无前例的赌注规模 论文采用"罕见生产力繁荣"模型对科技巨头的支出行为进行反向推导，试图厘清这场投资狂潮背后隐含的预期。结果显示，2.7倍的生产力提升若要在约五年内实现，将超越经济史上任何可比时期的纪录。 论文援引两个历史参照系

这几天关于微信AI的传言和讨论越来越多，给人一种呼之欲出的感觉，也让自媒体圈迎来久违的兴奋感。可能晚入行的小伙伴不知道，前些年自媒体碰到微信更新就会大写特写，因为国民级应用一写就是流量。但是，2021年发布8.0（视频号、动态表情等）后，微信就没有重大功能更新了，一直围绕视频号、公众号、AI搜索、微信支付、小程序生态等等做优化，到今天版本号都是8.0开头。 这一次，微信AI大概率会整一波大的，关于微信AI的最新消息汇总： 微信Agent项目被曝光，说用户右滑就能唤醒AI，直接调用小程序完成操作； 微信通知小程序开发者接入AI，滴滴们已第一时间表态跟进，京东、美团、肯德基、滴滴、携程、同程旅行、得物等品牌正在积极接入内测，应用场景涵盖购物、外卖、物流、打车、机票酒店预订及行程规划等。 微信正与华为、荣耀、小米们谈A2A（Agent-to-Agent）能力，让AI手机的语音助理能直接一句话调用微信能力，其中在AI手机方向上最激进的荣耀已完成A2A对接。 还有一张内测图，大概率是AI生成的。 前段时间还有人在说腾讯AI慢了一拍，确实，对标ChatGPT的聊天机器人、文生图、视频生成这些确实慢，所有人都等着看腾讯A

当AI开始接管人与服务之间的连接，竞争的焦点将不再是谁拥有更多用户，而是谁能够成为Agent网络中不可替代的能力节点。  12年前，腾讯与京东初牵手，将京东接入微信"九宫格"，彼时，腾讯给的是移动互联网时代最稀缺的资源：入口流量，京东给的是腾讯最缺的电商履约能力：供应链、物流、正品心智。 那是一场典型的"流量+供应链"互补婚姻，腾讯不必亲自下场做重资产的电商，京东则获得了微信生态的顶级流量位。 12年后，双方再次“联姻”，据悉，京东与腾讯已于近期就AI Agent达成合作。京东的商品供应链与履约服务体系，将与腾讯的入口资源进行对接。 双方采用A2A（Agent to Agent）的合作模式，用户可直接在各终端原生智能体的京东AI Agent内提出购物需求、获取商品信息，并依托京东的履约与服务体系承接，形成从意图识别到服务保障的完整体验闭环。 昨天，微信正式面向开发者提供AI生态接入能力，首批合作伙伴除了京东，还有滴滴、美团、携程……覆盖电商、本地生活、出行、旅行等多个场景。 微信在AI时代“重开山门”，各巨头排队入场。 从一次"联姻"到集体“招募” 2014年春天，微信"发现"页里的九宫格多了一个红色图标：京

封面图丨ChatGPT创作  具身智能行业疯狂抢数据。  "大家极度渴求千万小时以上的数据集……一小时200块钱，一千万小时就是20亿元。"基元智航创始人高少龙告诉铅笔道，为了获得高质量数据，即使掏出一部分家底，头部具身智能公司也在所不惜。  "现在一家公司没有百万小时数据，都不好意思说自己干具身智能。"竹马创新创始人张吉说，百万小时听上去很多，实际上只能满足具身智能真实需求万分之一。  如果百万小时数据是基础，也就意味着具身智能入场券至少2亿元。  问题是，账上有几十亿也经常买不到——高质量真实世界数据不够。  工厂里的装配动作、咖啡店里的服务流程、家庭里的收纳整理、养老院里的照护场景……这些发生在现实世界中的行为，既无法像互联网文本一样爬取，也无法像图片一样批量下载，它们必须被人一小时一小时地采集出来。  与此同时，资本市场已经开始为"卖数据的人"买单。  去年6月，数据标注巨头Scale AI获得Meta 143亿美元投资，估值达到290亿美元。  今年，数据企业它石智航超4.5亿美金融资，创下中国具身智能行业单轮融资纪录；数据传感器初创企业渊澈太初创办5个月，融资超5亿元。  订单也在滚滚而来。真实世

这是笔者看完赛豆科技的汽车发布会后，最大的一个疑问。6月9日，赛力斯旗下赛豆科技正式发布全新AI汽车品牌“AIVA”，品牌Logo正式亮相，同时宣布携手火山引擎，联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验。火山引擎为AIVA品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，帮助AIVA品牌提升车载智能交互体验。首款量产车...... 本文来自微信公众号： 赛博汽车 ，作者：王凌方，编辑：|章涟漪 这是笔者看完赛豆科技的汽车发布会后，最大的一个疑问。 6月9日，赛力斯旗下赛豆科技正式发布全新AI汽车品牌“AIVA”，品牌Logo正式亮相，同时宣布携手火山引擎，联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验。火山引擎为AIVA品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，帮助AIVA品牌提升车载智能交互体验。 首款量产车型AIVA ME7将于2026年年内亮相。AIVA全系车型将覆盖20万元以上主流市场。 有两件相关的事值得一提，一是，发布会前夕，赛豆卷入品牌logo“撞脸”风波。阿维塔官方在发布会当天发文，含蓄点名市场上出现某品牌名称在设计上与阿维塔（AVATR）极为相似，警示行业不能走“Ctrl+C Ctrl+V”的逆向研发老路；二

面对顶尖人工智能技术的高速迭代，创新提速与安全管控如何平衡，成为全球各国的核心难题。2026年6月2日，美国总统特朗普签署了一项酝酿已久的人工智能行政令，题为《推动先进人工智能创新与安全》（Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Se...... 本文来自微信公众号： 数字经济发展评论 ，作者：数字经济发展评论 面对顶尖人工智能技术的高速迭代，创新提速与安全管控如何平衡，成为全球各国的核心难题。2026年6月2日，美国总统特朗普签署了一项酝酿已久的人工智能行政令，题为《推动先进人工智能创新与安全》（Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security），给出了美国的解题思路。 ▲图源：网络 从90天到30天 监管背后的竞争焦虑 这份行政令的初衷，是通过强化政府与产业协作，应对以Anthropic旗下Mythos为代表的新一代前沿模型所带来的网络安全风险，标志着美国正式开启联邦层面的人工智能监管转型。它试图在技术创新速度与国家安全之间把握平衡：既要守住美国