新闻动态

图片来源：界面图库 6月23日消息，具身智能赛道创企昆仑行机器人（简称“昆仑行”）宣布，公司于近日完成3轮系列融资。自注册成立不到3个月，昆仑行累计融资规模达数十亿元。3轮融资后，昆仑行刷新2026年国内具身智能0-1初创企业最快融资纪录。有消息称，其估值已超十亿美元，成为具身行业独角兽。 据悉，昆仑行3轮系列融资由国内顶级创投机构高榕创投、高瓴创投、中科创星、钟鼎资本、华业资本、创新工场、心资本，及巨型产业集团建发集团旗下建发资本联合投资。值得注意的是，首轮入局的所有投资人，在后续两轮融资中均持续全额加码、追加投资。 天眼查显示，北京昆仑行机器人科技有限公司注册于2026年3月16日，经营范围涵盖智能机器人研发、销售，工业机器人制造、销售，同时囊括人工智能应用软件开发、智能控制系统集成等业务。公司法定代表人为任庚。 任庚作为昆仑行创始人兼CEO，其职业履历横跨硬件工程、AI创新、千亿级商业操盘与全球化运营，在华为和阿里巴巴均任职过。 在华为任职期间，任庚作为华为最年轻的国家CEO之一，全面负责华为在海外所在国的运营商、企业、终端三大BG，从解决方案、销售、交付到采购、供应链、GR/PR等整体业务。 加入阿里

2026年上半年，具身智能企业密集叩响资本市场的大门：  宇树科技仅用73天科创板过会，有望成为A股首家具身智能整机上市公司；  云深处科技、乐聚智能等多家厂商密集递交IPO材料；  智元机器人、银河通用、傅利叶等头部玩家均完成股改，全产业链近40家企业组成IPO预备梯队。  二级市场打通了退出渠道、给出清晰估值标尺，行业公认，2026 年正式迎来人形机器人资本化关键拐点。 产业端也是同样火热。在亦庄人形机器人半马上，冠军机器人成绩已超越人类半马纪录；头部机器人品牌实现万台级产线投产；主打情感陪伴的人形机器人开启预售、线下商用场景持续铺开…...  人形机器人走进普通人生活的距离，似乎已经不远。  但穿透这场资本盛宴，一道难以忽视的结构性裂缝正在显现。  2026年前五个月，国内具身智能赛道共完成437起融资，融资规模约489亿元，融资体量已追上2025年全年。但这笔钱并非雨露均沾——27家公司“卷”走了所有10亿元及以上的大额融资，其中6家今年已经拿了两次。  一级市场究竟在投什么？  我们梳理了43家具身智能独角兽企业，发现它们的创始人无一例外地来自顶级高校实验室或华为、百度、微软等科技巨头。  在多数公

中国最大的音乐版权公司，开启IPO。 6月22日，独立华语音乐内容及服务提供商太合音乐集团（下称：太合音乐）向港交所递交招股书，拟在港股主板挂牌上市。 值得一提的是，早在2019年，太合音乐便有了冲刺IPO的计划。 除了太合音乐，2026年5月，昆仑芯已在北京证监局进行辅导备案，拟科创板上市；2026年3月，百度旗下百图生科、爱奇艺，相继传出赴港上市消息。 可以预见的是，2026年李彦宏将批量收获IPO。 太合音乐成立于2014年8月，集团由太合麦田、海蝶音乐、大石版权等厂牌于2015年6月整合组建。2016年，太合音乐正式收购百度旗下的音乐相关资产及业务（现千千音乐），而百度成为其股东。 IPO前，百度（香港）有限公司持股23.59%，百度持股13.77%，百度一共控制太合音乐37.36%股权，为最大股东。 此外，淡马锡通过Dahlia Investments持股17.85%；太合音乐董事长钱实穆通过Whole Note Holding持股7.35%；君联资本通过Fancy Hope持股7.24%；腾讯音乐通过Blanco Country持股3.45%；国创开元持股3.15%。 来源：太合音乐招股书 从实

最近大模型圈，出现了一种很割裂的事情。 过去大家总觉得，技术越普及，AI肯定越来越便宜。比如你看DeepSeek，API价格直接打到粉碎性骨折，几乎等于白给。 这话只说对了一半。 当你以为大家都要跟着大甩卖时，像Claude Fable 5 这种头部的“前沿模型”反而开始疯狂涨价了，还有人抢着买单。智谱甚至靠着提价，市值直接干到了1万亿。 这就很魔幻了。同样是卖智能，有人靠跳楼大甩卖，有人靠稀缺脑力疯狂收割利润，两拨人活在完全不同的两个世界里，却共用一个名字，叫大模型。 既然两极分化这么严重，那中间那些比上不足、比下有余的模型怎么办？ Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 的判断一针见血：未来只有两种模型能活下来，要么足够出色，要么非常便宜。而DeepSeek，就是那条横在所有人面前的“生死线”。 今天，我们就来聊聊模型定价分化这个事。 AI 定价开始分化了 过去两年，很多人对大模型价格有一个基本判断：模型会越来越便宜。 当模型能力被证明可以复制，后来者就会迅速把价格打下来。这就是所谓的“成熟智能通缩”。 DeepSeek就是这个故事的典型代表。2026年5月，V4-Pro模型AP

端到端 OCR 在过去两年迎来新一轮热潮，以 DeepSeek OCR 为代表的方案将大语言模型（LLM）用作解码器，借助语言先验显著提升了识别精度。 然而，这类方案存在一个内在缺陷：随着输出序列不断增长，KV 缓存持续膨胀，既消耗大量显存，又使每一步解码的延迟逐渐拉长。 现有模型普遍采用类似 for 循环的方式逐页处理，每处理完一页便重置记忆，再切换到下一页。这种方式本质上是一种工程补丁，而非真正意义上的长程理解能力。 反观人类，我们在抄写一本书时并不会持续回看所有已写内容，而是把注意力集中在三处：正在抄写的原文、刚刚写下的少量字符、以及即将落笔的下一个字。对于已写过的内容，人类以一种“软遗忘”的方式逐渐淡出记忆。这种机制使人能够在认知负荷极低的情况下完成数百页的连续转录任务。 受此启发，百度团队提出了“无限 OCR”（Unlimited OCR），将解码器中的所有注意力层替换为“参考滑动窗口注意力”（Reference Sliding Window Attention，R-SWA），在降低注意力计算开销的同时，在整个解码过程中维持恒定的 KV cache。 论文链接：https://arxiv.org/

美国自动驾驶榜单，「承认」中国Robotaxi领先。 一家专门研究自动驾驶赛道的美国机构，结合SEC文件、公开交易所信息等官方数据，做了一个自动驾驶Robotaxi榜单。 这个榜单一出，硅谷可能有点不太舒服： 第一名是中国的萝卜快跑，Waymo紧随其后排第二，特斯拉位居第五。 16大Robotaxi玩家，有6家中国公司入围，前五名中，有3家都是中国公司。 美国自动驾驶榜单，三家中国公司占据前五 这份自动驾驶榜单，来自美国初创公司Autnmy AI，是一家专做自动驾驶行业研究的机构。 他们为自动驾驶行业开发了一个评分系统，叫做The Road to Autonomy（地址放在文末），其中包含Robotaxi、无人驾驶卡车、无人物流车等不同榜单。 其评分维度覆盖运营规模、营收、商业合作、制造能力、安全记录几个方向。 △ Autnmy AI的联合创始人罗布·格兰特（Rob Grant）表示，该平台只采用公开可用的数据或经授权的数据集，数据来自联邦和各州的公开报告、SEC文件、公开交易所信息。 格兰特还透露，让他印象最深刻的结论之一，是中国在多个类别中的排名都更高。 在Robotaxi子榜中，上榜的16家公司

Alan Greenspan走了，活到100岁。不管他在世时还是去世后，大家依然都会把他称为大师（the Maestro）。“大师”这个称号，主要来自于深深刻在他身上的两枚大印：一个是在“前AI时代”，也就是互联网泡沫疯狂变革市场、甚至整个社会的那些年，他把经济调得相当精细。第二个大印是无论如何，在一顿操作猛...... 本文来自微信公众号： 肖小跑 ，作者：肖小跑 Alan Greenspan走了，活到100岁。不管他在世时还是去世后，大家依然都会把他称为大师（the Maestro）。“大师”这个称号，主要来自于深深刻在他身上的两枚大印：一个是在“前AI时代”，也就是互联网泡沫疯狂变革市场、甚至整个社会的那些年，他把经济调得相当精细。第二个大印是无论如何，在一顿操作猛如虎的折腾之后，通胀还是被他按住了，并没有失控。 但这两个大印都不如贴在他脑门上的那个小标签更有名。小标签上书："美联储黑话"（Fedspeak）——那门世界上最难的、语焉不详、云山雾罩、只可意会不可言传，只能靠市场自己揣摩的语言——之父。除了发明这门语言，格林斯潘还发明了“联储鬼步”（Fed-shuffle），一种看不出路数、不断摇摆的凌波

过去，你想做一件事，大脑的路径是：打开某个App→找到某个功能→一步步操作。现在，这个路径正在坍缩成一句话——“帮我把这件事办了。”谁能接住这句话，谁能理解它、拆解它、调用服务去完成它，并且在最后一步替你确认付款，谁就拿到了下一代互联网的默认入口。目前真正在牌桌上的是：豆包、微信小微、支付宝阿宝。01三家玩家...... 本文来自微信公众号： AIGC从0到1 ，作者：王零壹 过去，你想做一件事，大脑的路径是：打开某个App→找到某个功能→一步步操作。现在，这个路径正在坍缩成一句话—— “帮我把这件事办了。” 谁能接住这句话，谁能理解它、拆解它、调用服务去完成它，并且在最后一步替你确认付款，谁就拿到了下一代互联网的默认入口。 目前真正在牌桌上的是：豆包、微信小微、支付宝阿宝。 01三家玩家，三种完全不同的战争 先说结论。 豆包已经赢了“第一问答入口”。QuestMobile数据显示，截至2026年3月，豆包月活约3.45亿，在AI原生App中断层第一。DeepSeek和千问分别只有1.27亿和1.66亿。春节高峰之后，豆包的日活仍然维持在约1.4亿。用户已经形成了“有问题问豆包”的习惯。 支付宝阿宝正在锁定“

微信终于出手了，AI助手小微这几天开启了测试。毫无疑问，这是微信自2020年推出视频号6年以来最大的更新，是大事。没错，在我看来，任何有独立用户协议的功能，都是硬菜。在试用了一天之后，我的感觉是：完成度很高，这篇文章说一说我的体验与思考。按之前的风格，相比讲是什么，更多想说一些我理解的为什么。以下是我自己的1...... 本文来自微信公众号：卫夕指北，作者：卫夕，题图来自：AI生成 微信终于出手了，AI助手小微这几天开启了测试。 毫无疑问，这是微信自2020年推出视频号6年以来最大的更新，是大事。 没错，在我看来，任何有独立用户协议的功能，都是硬菜。 在试用了一天之后，我的感觉是：完成度很高，这篇文章说一说我的体验与思考。 按之前的风格，相比讲是什么，更多想说一些我理解的为什么。 以下是我自己的15条认为有价值的增量信息和思考： 1.小微名字取得不错 前些天小程序开发者里的接入文档里还叫“微信AI助手”，很显然小微比微信AI强了很多倍。 亲切、简单，取名和豆包一样，都属于极高水准。 2.小微将语音放到了很重要的位置 无论是输入还是输出，语音是小微的默认输入方式。 一个小细节是，即便你切换到键盘输入，然后下

华见早安之声 请各位听众升级为见闻最新版APP，以便成功收听以下音频。 市场概述 韩股高台跳水敲响AI狂热警钟，芯片股带头拖垮美股，纳指跌超2%，和标普收创近两周新低，道指止步两连阳；芯片指数收跌近8%，美光和闪迪跌超10%，Marvell跌逾9%；SpaceX收涨近1%，扭转三连跌；IBM收涨5%；公布财报后，Cerebras盘后一度跌10%。 美债反弹，两年期美债收益率脱离一年高位。美元指数创逾一年新高；离岸人民币盘中跌近200点、跌向6.80，逼近一个月低位；比特币盘中跌破6.2万美元、较日高跌近4%。 美国暂时豁免伊朗石油制裁后，原油连日下跌，布油盘中跌超2%，收创将近四个月新低、抹平美伊冲突以来涨幅；纽铜跌超3%，伦铜跌2%，伦锡跌超5%、领跌基本金属，伦铝跌近4%至三个月低位。 亚洲时段，创业板跌逾3%，算力硬件、有色金属重挫，创新药、大金融拉升，港股“大模型双雄”大跌。 要闻 中国 王毅：第十六次金砖国家安全事务高级代表会议形成重要共识，维护多边主义，推动热点问题政治解决，统筹应对传统和非传统安全威胁。印度总理莫迪会见王毅等金砖国家安全事务高级代表。 字节豆包模型截至6月token调用量同比增

最近，福布斯中国发布了2026中国人工智能科技企业50强榜单。这个榜单从2024年开始，已经连续发布了三年，是国内AI领域一个相当有权威性和影响力的排名。能够登上榜单的，都是AI领域的各种标杆企业，而上榜公司数量的多少，也被看作是衡量一个城市AI产业综合实力强弱的重要指标。我梳理了一下过去几届上榜企业的城市分...... 本文来自微信公众号： 三土城市笔记 ，作者：土哥涅夫 最近，福布斯中国发布了2026中国人工智能科技企业50强榜单。这个榜单从2024年开始，已经连续发布了三年，是国内AI领域一个相当有权威性和影响力的排名。能够登上榜单的，都是AI领域的各种标杆企业，而上榜公司数量的多少，也被看作是衡量一个城市AI产业综合实力强弱的重要指标。 我梳理了一下过去几届上榜企业的城市分布，发现了有这么几个看点，跟大家分享一下。 首先，是北京作为中国人工智能第一城的地位已经是不可撼动的了。 过去两年，包括杭州在内，不少城市都提出要打造人工智能第一城，或者AI创新中心。而今年以来，随着长鑫存储、长江存储等企业的爆发，部分合肥、武汉网友的自信心也开始爆棚，觉得有实力跟深圳、杭州甚至北京、上海一较高下了。 但是从历年的

当人形机器人在春晚上扭秧歌，在马拉松赛场上健步如飞，一个尴尬的现实浮出水面：机器人会动、很灵活，但不能干活——前者考验运动控制能力，后者还需要机器人真正理解物理环境，记住物体位置、推理空间关系。 感知瓶颈是今天几乎所有具身智能从业者都无法回避的现实。成立不到三个月的「映界科技」（MirrorSpace）正试图补齐具身智能产业链中的这个短板。映界科技由三位平均年龄仅有24岁的博士团队创办，专注具身机器人视觉空间感知系统的算法与硬件研发，致力于成为世界模型时代的基础设施服务商。 “我们注意到，目前市面上还没有相对成熟完善的空间感知解决方案，大部分做传感器的企业只是把雷达、摄像头等设备的原始数据丢给本体厂商，让他们自己想办法处理。”金依力表示，“我们希望提供一整套空间感知能力，弥合机器人在开放场景应用落地的gap。” 映界科技产品示例 今年年中，映界科技刚刚获得松禾资本与奇绩创坛的千万元种子轮投资。松禾资本管理合伙人汪洋曾表示，空间智能是机器人从自动化机器走向物理 AI 智能体不可或缺的基础设施层，看中了映界科技团队“超出年龄的判断力”。奇绩创坛方面则看重团队“从学术到产业的完整认知链条”以及产品“在工业场景中已

宝马，吹哨了。 最新消息，宝马突发公告，将其汽车业务EBIT利润率目标从4%~6%直砍至1%~3%，全年税前利润预计下滑超过15%。 近两年内，这已经是宝马第三次发布盈利预警，紧随财务压力而来的就是裁员的消息—— 宝马计划到2026年底减员5%，即最多7700人。 可见对宝马而言，电动化转型的阵痛仍在继续，市场的信心由此被进一步影响： 公告发出后，宝马股价单日暴跌超8%，已几乎跌到了五年多来的最低水平。 今年以来，宝马股价已经累计下跌近37%，公司市值一度低于其账面净现金27亿欧元（约210亿元）。 换句话说，在当前市场看来，宝马这家公司，可能还不如其账上的现金值钱。 宝马发布盈利预警 宝马此次利润率目标下调幅度之大，让分析师们措手不及。 公告显示，宝马将整车交付量预期由“持平”调整为“小幅下滑”。 对应到财务层面，其汽车业务EBIT利润率目标从4%~6%被直砍至1%~3%；全年税前利润预计将下降超过15%。 作为参考，宝马去年全年税前利润为102亿欧元（约792亿元）。也就是说，超过15亿欧元（约116.5亿元）的税前利润将凭空蒸发。 而且据德意志银行估算，宝马今年的营业利润还将减少约30亿欧元（约233

先说结论，按基本面，现在不值万亿。当然，这是一句废话。在AI面前，谈基本面你就成老登了。 按“国产AGI第一股 + A股映射 + 稀缺筹码 + 资金抱团”的期权叙事，它可以被交易到万亿，但这不是正常估值，是泡沫/期权估值。 截至6月22日盘中，智谱港股报价页面显示市值大约在 1.07万亿—1.10万亿港元附近，已经真正摸到“万亿市值”了。折合大约 1400亿美元、约 1万亿人民币。 问题在于，它的收入体量还太小。按公开报道，智谱2025年收入同比增长 132%，其中本地部署收入 5.339亿元人民币，云端API收入 1.904亿元人民币；但2025年净亏损 47.2亿元人民币，调整后净亏损 31.8亿元人民币。 按现在万亿港元市值算，大致是 1600倍左右市销率，这个已经不能用传统P/S解释了，而是在买“未来中国OpenAI”的概率。 所以关键问题是：它到底是中国版 OpenAI，或者说中国版Anthropic，还是一个高投入、高亏损、短期被资金抱团的大模型公司？ 牛市逻辑是有的。 智谱现在确实站在几个风口交点上：国产大模型、政企客户、本地部署、国产芯片适配、开源模型、Agent、回A预期。 6月17日它发布

Fable 5 的“惊鸿一瞥”仅仅是开始，达里奥没有回头箭，整个 AI 行业都没有。 “12 个月后，今天Mythos 级的编程能力，很可能出现在任何人都能下载的开源模型里”，在达里奥看来，Anthropic 能争取到的，只是一段有限的防御窗口。 依稀记得 2024 年，DeepSeek 横空出世，凭一己之力把大模型的迭代周期从年压缩到了季度。现在，Anthropic 可能要把它卷到以月为单位。 刚刚，知名 AI 观察者 Andrew Curran 透露，一款能力更强的新版 Mythos 已经完成训练。但它最终会被命名为 Mythos 5.1 还是 Mythos 6？暂无定论。甚至，它可能根本不会对外发布，而是留在 Anthropic 内部，继续给后续模型的研发加速。 随后，个人开发者 Chris 确认，该消息来自可靠渠道。新版的 Mythos 早在几周前就已完成训练。至于版本，他个人更倾向于一次小版本升级，即 Mythos 5.1。 （Chris 此前曾多次向 The Information、《纽约时报》等媒体提供线索，在社区拥有一定信源基础） 几乎同一时间，有开发者在 Anthropic 合作服务商平

六月中旬的北京，天气已经开始燥热起来。科技圈的一条消息，让本就不平静的 AI 创投圈，又添了一把火。 前阿里巴巴通义千问大模型技术负责人林俊旸创办的 AI 实验室，完成了首轮融资。 这条消息之所以值得拿出来说说，不是因为融资额有多大 ， 红杉中国和高榕创投各出 1 亿美元，腾讯跟投 2000 万美元，总额 2.2 亿美元 ，而是那个数字：投后估值 20 亿美元，约合人民币 135 亿元。 一家还没有正式对外公布名字、没有产品、没有营收、甚至连官网都没有的公司，首轮估值就达到了这个数字。这在整个中国创业史上，都算是罕见的。 很多人看到这个消息的第一反应可能是：凭什么？一个 33 岁的年轻人，从大厂离职三个月，画了一张关于世界模型和具身智能的蓝图，就值 135 亿人民币？ 先说说林俊旸这个人 2019 年，林俊旸从北京大学硕士毕业，直接加入了阿里达摩院。那时候的达摩院，还是阿里最神秘的技术研究机构，聚集了一批国内顶尖的 AI 人才。谁也没想到，这个刚走出校门的年轻人，会在接下来的六年里，走出一条堪称传奇的晋升之路。 六年时间，连升四级。从一个普通的算法工程师，做到了阿里技术序列的天花板 ——P10。而且是阿里历史

头条大事 迪拜商业论坛三大对接板块，打通跨境合作与市场准入全链路 第五届“迪拜商业论坛”将于2026年10月14日在深圳举办，高规格代表团名单现已公布——迪拜政府机构、核心财团与投资机构将悉数到场。主论坛之外，论坛特设“赋能增长系列”专项对接议程，通过一对一全天候商务对接、市场准入实操咨询室及两大主题高层闭门圆桌，全方位助力国内企业锁定出海迪拜资源、对接优质合作伙伴、深耕中东市场。截至目前，已有来自数字科技、智能制造、跨境物流、新能源及零售消费等多个热门行业的500多家头部企业成功报名参会。席位有限，有对接诉求的企业请扫描下方二维码或点击“此处”抢先报名，开启专属对接通道。 公司动态 阿里云新增巴黎、柔佛地域，扩建日本、墨西哥数据中心 6月17日消息，阿里云在 VIVATECH 大会期间宣布法国巴黎、马来西亚柔佛地域开服，同时扩建日本东京和墨西哥的数据中心，以满足 AI 出海与全球市场激增的 Token 调用需求。本轮扩张完成后，阿里云全球布局升至32个地域、105个可用区。（阿里云官方） 菜鸟在荷兰建设新的欧洲供应链履约中心 6月17日，菜鸟将在荷兰建设一个全新的高效率欧洲供应链履约中心，投入超过100台

生成式AI爆发三年半后，市场进入新的分歧点：乐观仍在加速，怀疑也在累积。判断“泡沫”是否到来，并不足以解释当下的复杂性。“AI信仰与泡沫”系列将从市场、技术、产业和公司的不同视角，寻找关键变量。本文为此系列第六篇。 6000亿的时候，几乎所有人都觉得智谱太贵了，然而它涨到了万亿。 索罗斯曾经说：“金融市场的价格总是错的，但错误可以自我强化到一个相当长的阶段，甚至最终把自己变成对的。” 6月22日上午，端午假期后第一个交易日，智谱港股开盘即涨超13%，股价突破2380港元，总市值正式站上1万亿港元。上市不到半年，涨幅超过1900%。 把时间倒回四天前，一段对话在X平台发酵。 有人问马斯克：“中国大模型预计何时达到Fable水平？GLM-5.2无疑缩小了差距。”马斯克回了两个词：“Probably Q1。”（大概明年一季度）。 清华大学教授、智谱创始人唐杰直接在底下回了四个字：“Won't take that long.”（不会那么久） 马斯克追了一句，大意是如果只看跑分也许你说得对，但做出能赚钱的真实实用价值是另一回事。 唐杰再回：“Focus is all we need.” 这句回怼的话不做翻译，它也许含义

大公司： 赢创计划全球裁员3200人 赢创近日宣布，将延长“赢创定制”增效计划，涉及赢创全球所有业务及职能部门，拟裁减约3200个岗位，其中德国本土约占2150个。相关措施计划于2027年启动，持续至2029年底。6月22日，赢创确认，德国以外地区将削减1050个职位，中国区包含在内，但具体裁员数量尚未明确。“赢创定制”计划于2023年10月推出，原定目标为2026年底前累计削减约2800个岗位。今年5月，赢创曾表示该计划进展顺利并将实现既定降本目标。 韩国考虑对三星和SK海力士杠杆ETF采取单独措施 韩国金融监督院院长Lee Chan-jin表示，由于散户投资者对高风险产品的需求没有降温迹象，金融监管当局正在考虑对个股杠杆ETF采取单独的稳定措施。Lee在周一的新闻发布会上表示，个股杠杆ETF的副作用正在日益加剧。Lee表示，金融监督院正在调查未来资产的SpaceX IPO股票分配失败事件，旨在防止类似问题再次发生，从而保护投资者权益。 台积电28nm较年初减产25% 据报道，供应链人士指出，台积电28纳米主要生产基地Fab 15A月投片量从今年初的20万片，已降至15万片，相较年初减少逾25%。台积电规划

算力掣肘去年底以来，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯等国产GPU掀起资本热浪。然而，二级市场财富盛宴之下，一条不容忽视的暗线正变得越来越明晰，其引发的问题也愈发迫切。过去几年，国产AI芯片主要集中在相对安全且较为边缘的“推理侧”，如近期豆包计划豪购天数智芯5万块芯片用于推理运算任务，以满足这家中国最大A...... 本文来自微信公众号： 巨潮WAVE ，编辑：杨旭然，作者：谢泽锋，原文标题：《中美AI对弈之下的算力难题 | 巨潮》 算力掣肘 去年底以来，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯等国产GPU掀起资本热浪。然而，二级市场财富盛宴之下，一条不容忽视的暗线正变得越来越明晰，其引发的问题也愈发迫切。 过去几年，国产AI芯片主要集中在相对安全且较为边缘的“推理侧”，如近期豆包计划豪购天数智芯5万块芯片用于推理运算任务，以满足这家中国最大AI APP终端的高频调用。 而在AI训练这一算力金字塔顶端序列中，国产芯片目前只能参与边缘“打杂”任务。 AI训练芯片主要用于人工智能模型的训练，期间会进行大量的矩阵运算和参数调整，因此需要具备强大的计算能力和高能效比，性能更强大且价格也十分高昂，如英伟达A100、